La Scimmia Yoga is een Italiaans online yogaplatform dat mensen begeleidt op een reis van beweging, mindfulness en zelfontdekking. Met lessen in verschillende lengtes, stijlen en niveaus ondersteunt het platform gebruikers bij het opbouwen van een consistente yogabeoefening die aansluit bij hun levensstijl en persoonlijke doelen.
De uitdaging
Na het afsluiten van hun abonnement vonden veel gebruikers het lastig om de juiste vervolgcursus te kiezen. Het brede cursusaanbod, normaal gesproken juist een sterk punt, zorgde voor keuzestress: gebruikers voelden zich overweldigd door de tientallen opties en wisten niet goed welk programma aansloot bij hun niveau, doelen of voorkeuren.
Achter de schermen kampte het team met een vergelijkbare uitdaging. Het koppelen van de unieke behoeften van iedere gebruiker aan de juiste cursus was voorheen een handmatig en niet schaalbaar proces. Door de groeiende vraag was er behoefte aan een geautomatiseerde, intelligente en privacyvriendelijke manier om iedere gebruiker de perfecte cursus aan te bevelen, zonder extra operationele belasting.
De oplossing
Nieuwe abonnees doorliepen een begeleide flow rondom ‘Ervaring & Doelen’, waarin drie eenvoudige maar essentiële vragen werden gesteld over:
Zodra de antwoorden via het Deployteq-formulier waren ingediend, werden deze opgeslagen in de Deployteq-database en gebruikt om een gepersonaliseerde prompt voor de AI-engine te genereren. Op basis van de volledige course feed met meer dan 75 lessen selecteerde de AI vervolgens de drie best passende cursussen. Deze werden direct per e-mail naar de gebruiker verstuurd. Waar voorheen handmatig gezocht of geselecteerd moest worden, gebeurde dit nu volledig geautomatiseerd binnen enkele milliseconden.
Hoe Deployteq dit mogelijk maakte
1. Dynamische profielverrijking
2. Geautomatiseerde webhookintegratie
Reacties van gebruikers werden via een webhook doorgestuurd naar Deployteq, waardoor realtime personalisatie mogelijk werd. Deployteq genereerde vervolgens een gestructureerde prompt met de voorkeuren van de gebruiker, klaar voor verwerking door de AI-engine — zonder persoonlijke gegevens met het model te delen, waardoor volledige privacycompliance werd gewaarborgd.
3. Schaalbare AI-matching
- Een shortlist met de 3 best passende cursussen
- De cursus ID’s en metadata die nodig waren voor gepersonaliseerde e-mailverzending
4. Gepersonaliseerde e-mailverzending
De resultaten
E-mails met cursusaanbevelingen behaalden een open rate van 75,6%, aanzienlijk hoger dan de al sterke open rate van 59,5% van de profielaanvul-e-mails.
Ook de klikprestaties waren sterk, met een CTR van 27,8% en een CTOR van 36,8%, wat aangeeft dat ontvangers actief interactie hadden met de aanbevolen content.
641 volledig ingevulde profielen, wat resulteerde in een conversieratio van 19,6% vanuit de profielaanvul-flow. Bijna 1 op de 5 nieuwe abonnees deelde vrijwillig hun voorkeuren, cruciaal voor langdurige relevantie en groei van de customer lifetime value (CLV).
Zeer lage uitschrijfpercentages (0,09–0,37%).
